Le prix Nobel de physique 2024 a été attribué à John J. Hopfield et Geoffrey E. Hinton pour leurs contributions fondamentales à l’intelligence artificielle, en particulier à travers les réseaux de neurones artificiels.
Ce prix a été décerné le 8 octobre 2024, pour les travaux révolutionnaires de ces deux chercheurs américain et britanno-canadien, sur les réseaux de neurones artificiels, qui sont au cœur de l’intelligence artificielle moderne.
Ellen Moons, membre du comité de l’Académie royale des sciences de Suède, indique lors de l’attribution du prix que les deux lauréats : “ont utilisé des concepts fondamentaux de la physique statistique pour concevoir des réseaux neuronaux artificiels qui fonctionnent comme des mémoires associatives et trouvent des modèles dans de grands ensembles de données” . Elle précise surtout que ces réseaux ont été utilisés pour faire avancer la recherche en physique.
Hopfield, de l’Université de Princeton, a développé un modèle appelé le réseau de Hopfield, qui permet aux ordinateurs de stocker et de retrouver des informations, un peu comme une mémoire associative qui permet de stocker et de reconstruire des images.. Ce modèle utilise des principes de la physique pour traiter des données.
Hinton, quant à lui, professeur à l’Université de Toronto, a inventé des méthodes permettant aux machines d’apprendre par elles-mêmes à partir des données qu’elles reçoivent. Cela signifie que les ordinateurs peuvent identifier des motifs et prendre des décisions sans intervention humaine, facilitant ainsi par exemple, la reconnaissance d’éléments spécifiques dans les images.
Cette reconnaissance par l’Académie royale des sciences de Suède souligne l’importance croissante de l’intelligence artificielle dans divers domaines, allant de la médecine à l’astrophysique.
Cependant, Hinton souligne que les systèmes d’IA peuvent évoluer de manière imprévisible, entraînant des comportements inattendus qui pourraient avoir des conséquences graves. Il craint que ces technologies, une fois déployées, échappent au contrôle de leurs créateurs.
Le chercheur met en garde contre le potentiel des IA à générer des contenus trompeurs, rendant difficile la distinction entre le vrai et le faux. Cela pourrait alimenter la désinformation et nuire à la société, d’où l’importance d’une régulation stricte pour encadrer le développement de l’IA.
Tekiano avec IA
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